東京大学インクルーシブ工学連携研究機構は、メルカリR4Dラボとの社会連携研究部門「価値交換工学」において、馬場雪乃らによる論文が、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）に関する国際会議「CHI 2026（ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）」に採択されたことをお知らせいたします。
CHIは、HCI分野において世界最高峰の国際会議として知られており、今回採択された論文は国際的に高い評価をいただいたものとなります。
本論文は、2026年4月に開催される「CHI 2026」の「Human-AI Decision Making」セッションにて発表予定です。

【採択論文】
「More Isn’t Always Better: Balancing Decision Accuracy and Conformity Pressures in Multi-AI Advice」
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会議名： CHI 2026 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)
発表日時： 2026年4月14日
開催地：スペイン（バルセロナ）
著者： 土屋 祐太（東京大学 博士課程/日立製作所 研究員）、馬場 雪乃（東京大学 価値交換工学 准教授）

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UTokyo RIISE and Mercari R4D’s “Value Exchange Engineering” Research Accepted at CHI 2026

The Research Institute for an Inclusive Society through Engineering (RIISE) at the University of Tokyo is proud to announce that a research paper by Yukino Baba and her team has been accepted for CHI 2026 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems).

CHI is widely recognized as one of the most prestigious international conferences in the HCI field. The acceptance of this paper represents strong international recognition of the research.
The paper will be presented in the “Human-AI Decision Making” session at CHI 2026, held in Barcelona in April 2026.

Accepted Paper:
“More Isn’t Always Better: Balancing Decision Accuracy and Conformity Pressures in Multi-AI Advice”
Visit the [Project Page] for more details.

Conference: CHI 2026 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)
Presentation Date: April 14, 2026
Venue: Barcelona, Spain
Authors:Yuta Tsuchiya (Ph.D. Student, The University of Tokyo / Researcher, Hitachi, Ltd.) , Yukino Baba (Associate Professor, Value Exchange Engineering, The University of Tokyo)