研究や科学技術の発展だけでなく、データは私たちの日常生活においても非常に身近で必要不可欠なものとなってきています。時々刻々と収集・蓄積されるデータはコンピュータの処理の対象であると同時に、人間の意思決定を支援するための重要な情報源です。 私たちは、こうした異種のデータや業種を連携し、イノベーションを導くデータ市場支援技術及び多様なデータの特性を理解した分析技術の研究と社会実装を行ってきました。 本研究では、異種のデータ連携から価値を導くプロセスを応用し、商品の魅力を感じる・伝えるプロセスメカニズムの理解、時々刻々と変化するモノの価値を説明する技術の開発を進めています。
In addition to scientific research and the development of technology, data are becoming indispensable in our daily lives. Data are both the targets for computer processing, as well as the important sources to support human decision making. By connecting different types of data and industries, we have conducted research and implemented technologies to support the data marketplace that leads to innovation, as well as analysis tools to understand the characteristics of various types of data. In this research, we apply the process of deriving value from heterogeneous data exchange and collaboration to increase our understanding of the process mechanisms of product attractiveness and develop technologies to explain the ever-changing value of “things.”
